El fin de las licencias caras: el INTA lanzó un software gratuito que revoluciona el uso de drones en el campo

Un equipo de investigadores del INTA desarrolló INTA ForestMap, una aplicación gratuita y de código abierto que transforma complejas nubes de puntos 3D obtenidas por drones en información clave para la gestión forestal y silvopastoril. Esta herramienta democratiza el acceso a tecnología de precisión al automatizar la detección de árboles y la medición de copas sin necesidad de conocimientos de programación ni costosas licencias comerciales.

Los desafios 

• El desafío de los datos: Si bien los drones (mediante LiDAR o fotogrametría) revolucionaron el relevamiento forestal, procesar esa información para la toma de decisiones sigue siendo un desafío técnico para los profesionales.
• Barreras de acceso: Las principales limitaciones para adoptar estas tecnologías son el alto precio del software comercial y la necesidad de saber programar para utilizar las alternativas libres.
• La solución del INTA: Para resolver este problema, especialistas del INTA crearon una aplicación gratuita con una interfaz intuitiva que procesa las nubes de puntos 3D sin requerir código.

Mas información

• Capacidades de INTA ForestMap: La plataforma permite separar el terreno de la vegetación, crear modelos de elevación, extraer curvas de nivel, detectar árboles individuales y mapear tanto la altura como la cobertura de las copas.
• Utilidad silvopastoril: Estos datos son fundamentales para la gestión práctica; por ejemplo, calcular el porcentaje de copa permite saber exactamente cuándo realizar un raleo para que la luz llegue a la pastura.
• Arquitectura de la aplicación: Está desarrollada con el paquete lidR de R y la interfaz Shiny. Incluye visores 3D, está disponible en tres idiomas y optimiza el uso del procesador para manejar grandes volúmenes de datos.
• Público objetivo: Está dirigida a profesionales que ya capturan datos con drones pero necesitan traducirlos a información forestal métrica de forma sencilla y económica.
• Flujo de trabajo: El sistema opera mediante cinco pasos guiados: Configuración, Carga y clasificación, Modelos digitales, Identificación de árboles, y Exportación.
• Procesamiento del terreno: La herramienta limpia el ruido de los datos y utiliza el algoritmo CSF para identificar la superficie del suelo, ofreciendo perfiles prearmados para terrenos llanos, ondulados o quebrados.
• Modelos de elevación y altura: Genera el Modelo Digital de Elevación (DEM), extrae curvas de nivel a medidas personalizadas y construye el Modelo de Altura de Copas (CHM).
• Automatización de detección: Utiliza un filtro de máximos locales (LMF) para identificar de forma automática cada árbol y vectorizar la cobertura del dosel arbóreo.
• Exportación compatible: Los resultados se exportan como capas georreferenciadas listas para usar en sistemas SIG e incluyen un reporte automático en PDF con el resumen del análisis.